Sam Altman: Die GPU von Openai läuft aus, GPT-4,5-Veröffentlichung wird in die Verbreitung
Mar 03,2025
Openai hat kürzlich sein neuestes Modell GPT-4,5 veröffentlicht.Derzeit ist es jedoch auf Profi -Benutzer beschränkt, die 200 US -Dollar pro Monat zahlen.Sam Altman, CEO von OpenAI, erklärte am 28. Februar, dass die Veröffentlichung des Modells verschoben werden müsse, weil "... (OpenAI) schnell entwickelt und die GPU bereits ausgeht, dann fügte er hinzu:" Wir werden nächste Woche Zehntausende von GPUs hinzufügen und sie zu Plus bewerben. "Dies bedeutet, dass Benutzer nur 20 US-Dollar zahlen müssen, um zu öffnen, um danach auf die hochmodernen Modelle zuzugreifen.
Gerüchten zufolge wird der Mangel an GPUs OpenAI dazu veranlassen, mit Broadcom zusammenzuarbeiten, um eigene KI -Chips zu entwickeln.Da das Unternehmen jedoch mehrere Jahre benötigt, um seine eigenen Chips zu veröffentlichen, muss es sich derzeit auf Nvidia und andere Lieferanten verlassen, um seine Bedürfnisse zu erfüllen.
Dies weist darauf hin, dass Nvidia in einer günstigen Position ist, wobei der Chiphersteller feststellt, dass seine neueste Blackwell -GPU erst Oktober dieses Jahres Bestellungen liefern kann.Da Institutionen und Einzelpersonen vorhaben, ihre Rechenzentren in großem Umfang zu erweitern, wird Nvidia in den kommenden Jahren weiterhin erfolgreich sein.Zum Beispiel entwickeln Openai und Microsoft einen groß angelegten AI-Supercomputer, der 100 Milliarden US-Dollar kostet, während Elon Musk seinen Colossus-Supercomputer in Memphis, Tennessee auf über 1 Million GPUs, erweitern will.
Andere Investoren haben sich ebenfalls dem Wettbewerb um Rechenzentren angeschlossen, wobei eine 3GW -Einrichtung von der südkoreanischen Regierung und einem anderen Team, das versucht, Daten über den Mond zu speichern, zugelassen wird.Alle diese Erweiterungen der KI -Infrastruktur haben jedoch die CEO von Microsoft, Satya Nadella, dazu gebracht, zu argumentieren, dass selbst wenn KI -Modelle fortgeschrittener werden und mehr Rechenleistung erfordern, die Konstruktion von KI -Systemen zu übermäßig geworden ist.
OpenAIs GPT-4.5 ist ein gutes Beispiel.Sam Altman sagte: "Dies ist ein riesiges und teures Modell, wobei GPT-4,5 75 USD pro Million Input-Token und 150 USD pro Million Output-Token kosten.Im Gegensatz dazu betragen die Kosten für GPT-4O-pro Million Input-Token nur 2,50 USD und die Kosten pro Million Output-Token nur 10 USD.Trotz seines unglaublich hohen Preises erklärte Sam Altman, es sei "kein Inferenzmodell und werde nicht überwältigende Ergebnisse bei Benchmark -Tests erzielen".Er fügte jedoch hinzu: "Dies ist eine andere Art von Intelligenz, es hat eine Magie, die ich noch nie gefühlt habe
Gerüchten zufolge wird der Mangel an GPUs OpenAI dazu veranlassen, mit Broadcom zusammenzuarbeiten, um eigene KI -Chips zu entwickeln.Da das Unternehmen jedoch mehrere Jahre benötigt, um seine eigenen Chips zu veröffentlichen, muss es sich derzeit auf Nvidia und andere Lieferanten verlassen, um seine Bedürfnisse zu erfüllen.
Dies weist darauf hin, dass Nvidia in einer günstigen Position ist, wobei der Chiphersteller feststellt, dass seine neueste Blackwell -GPU erst Oktober dieses Jahres Bestellungen liefern kann.Da Institutionen und Einzelpersonen vorhaben, ihre Rechenzentren in großem Umfang zu erweitern, wird Nvidia in den kommenden Jahren weiterhin erfolgreich sein.Zum Beispiel entwickeln Openai und Microsoft einen groß angelegten AI-Supercomputer, der 100 Milliarden US-Dollar kostet, während Elon Musk seinen Colossus-Supercomputer in Memphis, Tennessee auf über 1 Million GPUs, erweitern will.
Andere Investoren haben sich ebenfalls dem Wettbewerb um Rechenzentren angeschlossen, wobei eine 3GW -Einrichtung von der südkoreanischen Regierung und einem anderen Team, das versucht, Daten über den Mond zu speichern, zugelassen wird.Alle diese Erweiterungen der KI -Infrastruktur haben jedoch die CEO von Microsoft, Satya Nadella, dazu gebracht, zu argumentieren, dass selbst wenn KI -Modelle fortgeschrittener werden und mehr Rechenleistung erfordern, die Konstruktion von KI -Systemen zu übermäßig geworden ist.
OpenAIs GPT-4.5 ist ein gutes Beispiel.Sam Altman sagte: "Dies ist ein riesiges und teures Modell, wobei GPT-4,5 75 USD pro Million Input-Token und 150 USD pro Million Output-Token kosten.Im Gegensatz dazu betragen die Kosten für GPT-4O-pro Million Input-Token nur 2,50 USD und die Kosten pro Million Output-Token nur 10 USD.Trotz seines unglaublich hohen Preises erklärte Sam Altman, es sei "kein Inferenzmodell und werde nicht überwältigende Ergebnisse bei Benchmark -Tests erzielen".Er fügte jedoch hinzu: "Dies ist eine andere Art von Intelligenz, es hat eine Magie, die ich noch nie gefühlt habe