AI -Startup Enfabrica sammelt 115 Millionen US -Dollar für die Start neuer Chips bis 2025
Nov 20,2024
Der in Kalifornien ansässige AI -Startup Enfabrica gab am Dienstag (19. November) bekannt, dass es 115 Millionen US -Dollar an Finanzmitteln gesammelt und plant, seinen neuesten Chip Anfang nächsten Jahres zu veröffentlichen.Das Unternehmen ist bestrebt, KI-Chips in groß angelegten Anwendungen effizienter zusammenzuarbeiten.
Enfabrica, die von leitenden Angestellten aus Broadcom und Alphabet gegründet wurden, löst eines der größten technischen Probleme im KI -Bereich: Wie man Zehntausende oder sogar mehr Chips durch ein Netzwerk miteinander verbindet.
Wenn die Netzwerkgeschwindigkeit zu langsam ist, werden teure Chips von Unternehmen wie NVIDIA (was auch Investor in Enfabrica ist) schließlich im Leerlauf und warten auf Daten.
Die Chips von Enfabrica zielen darauf ab, diese Engpässe anzugehen, indem AI -Computerchips gleichzeitig mit weiteren Netzwerkkomponenten kommunizieren können.Der Mitbegründer und CEO von Enfabrica, Rochan Sankar, erklärte, dass die aktuelle Technologie ungefähr 100000 AI-Computerchips verbinden kann, bevor das Netzwerk zu verlangsamen beginnt.
Sankar erklärte, dass die Technologie von Enfabrica diese Zahl auf rund 500000 Chips erhöhen und es ermöglichen kann, größere KI -Modelle zu trainieren.Dieser Prozess dauert normalerweise Wochen oder Monate, und wenn das resultierende KI -Modell unzuverlässig oder ungenau ist, kann es Millionen von Dollar verschwenden.
Die am Dienstag angekündigte Finanzierungsrunde wurde von Spark Capital angeführt, wobei die neuen Investoren Maverick Silicon und Venturetech Alliance teilnahmen.ARM sowie Risikokapitalfonds von Samsung Electronics und Cisco Systems tätigen im Rahmen dieser Runde ebenfalls Investitionen.
Bestehende Investoren, darunter Atreides Management, Alumni Ventures, IAG Capital, Liberty Global Ventures, Sutter Hill Ventures und Valor Equity Partners, nahmen ebenfalls an dieser Finanzierungsrunde teil.
Enfabrica, die von leitenden Angestellten aus Broadcom und Alphabet gegründet wurden, löst eines der größten technischen Probleme im KI -Bereich: Wie man Zehntausende oder sogar mehr Chips durch ein Netzwerk miteinander verbindet.
Wenn die Netzwerkgeschwindigkeit zu langsam ist, werden teure Chips von Unternehmen wie NVIDIA (was auch Investor in Enfabrica ist) schließlich im Leerlauf und warten auf Daten.
Die Chips von Enfabrica zielen darauf ab, diese Engpässe anzugehen, indem AI -Computerchips gleichzeitig mit weiteren Netzwerkkomponenten kommunizieren können.Der Mitbegründer und CEO von Enfabrica, Rochan Sankar, erklärte, dass die aktuelle Technologie ungefähr 100000 AI-Computerchips verbinden kann, bevor das Netzwerk zu verlangsamen beginnt.
Sankar erklärte, dass die Technologie von Enfabrica diese Zahl auf rund 500000 Chips erhöhen und es ermöglichen kann, größere KI -Modelle zu trainieren.Dieser Prozess dauert normalerweise Wochen oder Monate, und wenn das resultierende KI -Modell unzuverlässig oder ungenau ist, kann es Millionen von Dollar verschwenden.
Die am Dienstag angekündigte Finanzierungsrunde wurde von Spark Capital angeführt, wobei die neuen Investoren Maverick Silicon und Venturetech Alliance teilnahmen.ARM sowie Risikokapitalfonds von Samsung Electronics und Cisco Systems tätigen im Rahmen dieser Runde ebenfalls Investitionen.
Bestehende Investoren, darunter Atreides Management, Alumni Ventures, IAG Capital, Liberty Global Ventures, Sutter Hill Ventures und Valor Equity Partners, nahmen ebenfalls an dieser Finanzierungsrunde teil.